近年來，深圳市交通運輸局南山管理局致力于加快推動智慧交通高質量發展，積極探索城市道路設施信息化養護管理模式。

今年以來，該局以“信息化+數字化”為切入口，聯合養護企業、技術服務企業，將物聯網、人工智能、大數據等前沿技術與日常運營運維業務深度融合，在南山區塘朗山隧道開展試點應用，打造了廣東首個數字孿生智慧隧道平臺，實現隧道運營管理更智能、更精準、更安全。

廣東首個數字孿生智慧隧道平臺。

該平臺將城市維度整體路網、周邊環境、塘朗山隧道及附屬設施進行三維數字孿生管理，通過隧道設備設施數字化運維、重點車輛管控、自動應急處置、結構安全監測等幾大核心應用，解決隧道日常運營存在的基礎設施難監測、隱形病害難發現、風險車輛難監控、應急事件處置慢等難題。

首先是新增預警系統，實現隧道設施設備運維數字化。該平臺全面接入塘朗山隧道各機電系統，并針對存在安全風險的“啞”設備，新增消防水壓水位不足自動預警系統及配電房供配電安全隱患預警系統，實現全面在線監測系統全鏈條各類設備狀態，及時準確定位設備故障點，將傳統每天1次的人工巡檢升級為24小時實時在線巡檢，顯著提升設備故障與隱患的檢出率。

其次是統一視覺管理，實現隧道重點車輛管控精準化。該平臺融入機器視覺及AI技術，并基于厘米級車輛孿生定位技術，精準識別隧道管理范圍內“兩客一危”重點車輛的關鍵信息與行駛軌跡，在隧道場景內實時還原車流，實現隧道統一視覺全面管理。相對于傳統人工監控難以識別超溫、超高等高風險車輛的問題，該平臺結合多樣化傳感及AI技術，在隧道口提前1分鐘自動識別車輛，秒級預警，全程跟蹤風險車輛，必要時聯動開啟多級誘導管控，實現提前感知、主動誘導、精準管控，進一步提升隧道通行安全水平。

最后是實時聯動控制，實現突發事件應急處置快速化。該平臺利用視覺識別技術，能夠毫秒級準確發現隧道內火災、異常停車、拋灑物、非機動車闖入等突發事件，精確識別災情發生位置、影響范圍、周邊有害氣體濃度等有效信息，并根據事件等級智能推薦相應處置預案。通過邊緣計算控制單元，實現實時一鍵聯動控制隧道內相關系統設備，應急事件處置反應時間由以前的5分鐘大幅縮短至3秒以內，相比傳統人工監控方式更精確、更快速，顯著提升應急事件處理效率和水平，為隧道交通安全運行保駕護航。